11月25-27,第五届高工智能汽车年会在上海隆重举行,魔视智能一举斩获高工金球奖、年度量产案例(魔视智能 柳汽双预警项目)、年度标杆产品(代客泊车系统)三项年度大奖以及两项智能驾驶方案年度供应商奖。
▲魔视智能参加高工智能年会并一举斩获三项年度大奖
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魔视智能创始人兼CEO虞正华博士作为公司代表受邀出席颁奖典礼,并在“重新出发,构想未来”闭幕式发表《以科技魔力,创未来出行》主题演讲。
▲魔视智能虞正华博士代表公司发表演讲
作为一家专注于自动驾驶的创新科技公司,魔视智能为什么选择以终为始,瞄准量产L4自动驾驶全栈技术?从L1到L4,从L4到L1,以“量产”打造自动驾驶技术闭环是一种什么样的发展逻辑?魔视智能又将如何让自动驾驶技术的商业化路径落实中国乃至全球自动驾驶市场?
在主题演讲环节,虞正华讲述了魔视智能站在汽车核心产业链智能化、网联化百年未有之大变局的当下,如何以国际领先的AI算法科技,持续研发,快速迭代,兑换未来更大的想象空间。
虞正华博士表示,在软件定义汽车的大环境下,站在 2021 年看过去三年,一方面中国汽车市场面对外在压力增加、竞争日趋激烈、智能网联快速升级、汽车硬件逐渐同质化等多重挑战;另一方面,国家政策大力提倡智能驾驶相关技术及产业发展,多重利好影响下,智能驾驶相关需求爆增,市场容量达千亿级。魔视智能聚焦于乘用车前装自动驾驶方案,快速渗透商用车前后装市场,潜心打磨技术和产品,快速铺开,持续跃升,不忘初心,矢志不渝向L4持续升级,业已跻身一级市场汽车软件供应链龙头企业。
虞正华博士进一步分析道:由于实现量产的技术与工程门槛非常高,主机厂自我造血能力极强,主机厂供应商体系将长期存在,对于像魔视智能这样的自动驾驶软硬件供应商来说,“可量产”至关重要,并且一旦进入前装量产阶段,被替代的可能性较小,存量市场可以预期。
虞正华表示,魔视智能的乘用车产品线,从初出茅庐到突出重围,已迅速获得广汽、一汽、北汽等国内TOP10乘用车主机厂研发和量产定点,魔视智能率先成为乘用车量产龙头。
与此同时,搭乘国家政策东风,复用货架算法及芯片和供应链解决方案,借力合作伙伴快速渗透,魔视智能后发先至,快速渗透商用车前后装市场,与东风、陕汽、重汽、柳汽、大运等头部商用车主机厂建立深度合作关系,在商用车前20位设备厂商的客户占有率迄今已超70%。
在演讲的最后,虞正华博士表示,中国的自动驾驶市场是一个开放的、多元化的市场,其中各种机遇与挑战并存,全球自动驾驶当前阶段主要挑战在于具体商业化路径的落实,既要实现商业价值,又能够突显产品的优势,这其中需要很多探索。
魔视智能拥有自主知识产权的全栈式自动驾驶核心技术,利用大规模量产车和与主机厂的紧密协作,快速、低成本获取海量场景数据,进而以海量数据推动自动驾驶技术迭代,以L4技术降维赋能L1-L3量产,魔视智能将以科技魔力,为行业提供更具创新突破的技术应用,共创未来智能出行!
魔视智能科技(上海)有限公司
Motovis Intelligent Technologies (Shanghai) Co.,Ltd.
魔视智能是以AI算法技术与先进芯片的算力为核心,提供面向前装量产的汽车智能驾驶产品的创新科技公司。魔视智能成功研发了领先的自动驾驶算法及其硬件系统,积累了包括泊车+行车,舱内+舱外,前视+环视,标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。魔视智能依照汽车工程标准,将优化的AI计算引擎高效运行在多种核心芯片平台,在精确的环境感知和车辆定位基础上,使用视觉和多种传感器融合,结合路径规划和车辆控制,实现不同等级的自动驾驶,并在乘用车和商用车领域实现大规模量产。
Motovis is an innovative technology company that develops advanced AI technology embedded on automotive chips to provide autonomous driving products and solutions. Motovis has successfully deployed full-stack autonomous driving software and hardware systems, including parking + cruising, in-cabin + out-cabin, forward-camera + surround-camera, and standardized + custom. According to automotive engineering standards, Motovis optimizes AI compute engines to run efficiently on multiple chip platforms, based on precise environmental perception and vehicle localization, with visual and multiple sensor fusion, path planning and vehicle control, to achieve different levels of autonomous driving, and realizes mass production in the field of passenger vehicles and commercial vehicles.
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江苏省启东市世纪大道3888号4楼
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