近日,由中金公司举办的2021中金投资论坛正在上海举行,魔视智能作为唯一的一级市场汽车软件供应链的创业企业,与商汤科技、DeepWay、斑马智行、东软睿驰等企业共同参加了中金投资论坛-智能汽车“新”软件分论坛,魔视智能创始人兼CEO虞正华博士作为公司代表受邀出席,以“软件定义汽车”为主旨发表了专题演讲。
▲魔视智能创始人兼CEO虞正华博士在2021中金投资论坛发表演讲
在专题演讲环节,虞正华博士分享了自动驾驶市场的现状、分析了主机厂与供应商体系的关系,并对未来行业格局进行了预测。
虞正华博士表示,当前,汽车软件迭代速度明显快过其他零部件:汽车车身与底盘硬件系统以及动力系统的机械硬件的迭代周期为7年;自动驾驶传感器及计算单元、人机交互硬件以及各种ECU控制单元的电气硬件的迭代周期为2-3年;涉及到地图导航软件和娱乐系统的车载人机娱乐软件以季度、年度为单位持续迭代升级;而包含智能驾驶功能升级、软件调校、创新应用等智能驾驶软件正在以月为单位,快速迭代升级。
“软件定义汽车”将催生
智能驾驶软件公司的快速发展
虞正华博士指出,从上层应用到底层技术,汽车智能化的实质,就是软硬件解耦,在强大的计算平台加持下,驱动算法高速迭代,持续升级软件功能,打造出一个完整的软件进化闭环,更加高效、快捷地实现丰富的智能化功能,最终实现L1-L4各个级别的自动驾驶。
“软件定义汽车”催生车企商业模式变化
当前,面对外在压力增加、竞争日趋激烈、智能网联快速升级、汽车硬件逐渐同质化等多重挑战,囿于缺乏计算机科学基因、既有格局和机制掣肘等自身能力短板,传统车企如何破局?
虞正华博士表示,在软件定义汽车的大环境下,传统车企需要与魔视智能这样的第三方科技公司紧密合作,车企负责定义系统架构、及标准规范,而像魔视智能这样的科技公司则负责自动驾驶算法软件开发与迭代,以此获得中国智能汽车产业链企业能够走出去的、弯道超车的机会。
具体来说,过去,传统Tier 1扮演重要角色,软件、芯片、传感器以及其他硬件通过Tier 1为车厂提供软硬件服务,而软件定义汽车新时代,行业大量涌现像魔视智能这样的软件一级供应商,与硬件供应商、主机厂紧密协作,进行一体化深度开发、快速迭代。
“主机厂+供应商”体系长期存在
“可量产”至关重要
虞正华博士进一步分析道:当前的主机厂供应商体系,实现量产的技术与工程门槛非常高,自我造血能力极强,在软件定义汽车的大势所趋下,预计2025年50%的乘用车均会搭载自动驾驶功能,市场达到千亿级。
而像无人驾驶出租车以及垂直行业应用,虽然市场前景巨大,但前期考验融资能力与政府、行业资源,后期十分考验量产和运营能力。
虞正华博士预测道:汽车行业未来不同商业模式共存,差异巨大,模式转换难度很大,主机厂+供应商体系的模式将长期存在,主机厂作为行业中心的地位不会改变,“可量产”能力至关重要。
魔视智能基于嵌入式人工智能,
以“量产”打造自动驾驶技术闭环
从L1到L4,从L4到L1,不同于其他自动驾驶企业, 魔视智能基于嵌入式人工智能,采用渐进式发展道路,以“量产”打造自动驾驶技术闭环。
魔视智能拥有自主知识产权的全栈式自动驾驶核心技术,包括环境感知、多传感器融合、高精度的车辆定位、路径规划、车辆控制、驾驶决策等所有核心算法,魔视智能自主研发的自动驾驶和高级辅助驾驶产品,涵盖乘用车及商用车、行车及泊车、舱内及舱外、前装及后装等主流市场,覆盖L1-L4自动驾驶量产的全栈式软件,通过快速迭代,以L4技术能力和软件定义汽车,克服工程化挑战,赢得主流车型量产订单,服务于乘用车前装、商用车前装及后装主动安全市场日益提升的需求。
同时,利用大规模量产车和与主机厂的紧密协作,快速、低成本获取海量场景数据,进而以海量数据推动自动驾驶技术迭代,以OTA升级软件能力,提升主机厂市场竞争力。
在演讲的最后,虞正华博士表示:通过与主机厂紧密合作,从L1-L4,从L4到L1,魔视智能将持续实现双向技术闭环,赋能主机厂通往自动驾驶的星辰大海。
魔视智能科技(上海)有限公司
Motovis Intelligent Technologies (Shanghai) Co.,Ltd.
魔视智能是以AI算法技术与先进芯片的算力为核心,提供面向前装量产的汽车智能驾驶产品的创新科技公司。魔视智能成功研发了领先的自动驾驶算法及其硬件系统,积累了包括泊车+行车,舱内+舱外,前视+环视,标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。魔视智能依照汽车工程标准,将优化的AI计算引擎高效运行在多种核心芯片平台,在精确的环境感知和车辆定位基础上,使用视觉和多种传感器融合,结合路径规划和车辆控制,实现不同等级的自动驾驶,并在乘用车和商用车领域实现大规模量产。
Motovis is an innovative technology company that develops advanced AI technology embedded on automotive chips to provide autonomous driving products and solutions. Motovis has successfully deployed full-stack autonomous driving software and hardware systems, including parking + cruising, in-cabin + out-cabin, forward-camera + surround-camera, and standardized + custom. According to automotive engineering standards, Motovis optimizes AI compute engines to run efficiently on multiple chip platforms, based on precise environmental perception and vehicle localization, with visual and multiple sensor fusion, path planning and vehicle control, to achieve different levels of autonomous driving, and realizes mass production in the field of passenger vehicles and commercial vehicles.
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